同济大学交通运输工程-智能交通系统工程复试笔试真题全部解答

2019年试题

一、简答题（任选5道）

1. 写出智能交通六个应用领域

• 交通管理与控制系统
• 公共交通系统
• 商用车运营管理系统
• 电子收费系统
• 交通信息服务系统
• 车辆控制与安全系统

2. 定点检测技术和移动检测技术都有什么优缺点

定点检测技术：

• 优点：设备固定，维护便利；数据连续性好；精度高；全天候工作能力强
• 缺点：只能获取断面交通信息；覆盖范围有限；建设成本高；易受天气和环境影响

移动检测技术：

• 优点：覆盖范围广；能获取路段连续信息；投资成本相对较低；可获取路网动态信息
• 缺点：数据精度不如定点检测；受样本数量限制；数据处理复杂；可能存在数据偏差

3. 写出车路协同的定义

车路协同是指通过先进的无线通信和网络技术实现车辆与车辆、车辆与道路基础设施之间的实时信息交互，形成协同感知、协同决策和协同控制的智能交通系统，提高交通效率和安全性的技术。它是智能网联汽车与智能道路基础设施协同工作的系统。

4. 写出交通事故的定义

交通事故是指车辆在道路上因过错或者意外造成人身伤亡或者财产损失的事件。从技术角度看，是指在道路交通活动中，车辆、行人等交通参与者由于违反交通规则、操作失误、车辆故障、道路条件不良等原因造成的人员伤亡或财产损失的突发性事件。

5. 写出交通调查的流程

1. 调查准备阶段：确定调查目的、范围和内容
2. 调查方案设计：设计调查方法、确定调查点位和时间
3. 人员培训与设备准备
4. 预调查与方案修正
5. 正式调查实施
6. 数据整理与录入
7. 数据分析与处理
8. 调查报告编写

6. 写出高速公路上紧急救援站的选址目标与原则

目标：

• 最小化救援响应时间
• 最大化覆盖范围
• 提高救援效率
• 降低事故死亡率和伤害程度

原则：

• 在事故多发路段附近设置
• 考虑道路几何条件和通行环境
• 与交通流量相匹配
• 与现有设施协调布局
• 考虑气候和地形条件
• 便于进出主线
• 满足救援车辆停放和操作需求
• 考虑通信条件和后勤保障

二、论述题（任选2道）

1. 公交优先相关问题

公交优先的保障措施和技术手段：

• 物理措施：公交专用道、公交港湾站、公交优先通行权
• 信号控制措施：公交信号优先、公交专用相位
• 政策措施：公交发展优先政策、财政补贴、税收优惠
• 运营管理：优化线网布局、调整发车频率、智能调度系统

公交信号优先的类别和特点：

• 被动优先：固定时间优先，简单易实施，但灵活性差
• 主动优先：根据公交车辆实时位置动态调整信号，分为无条件优先和有条件优先
• 实时优先：基于交通网络整体运行状况进行优化控制
• 区域协调优先：考虑多个相邻路口协调配时，整体优化公交运行

公交优先应用中需考虑的问题：

• 社会公平性
• 对其他交通方式的影响
• 系统可靠性与稳定性
• 成本效益分析
• 与其他交通管理系统的协调
• 优先级别设置的合理性
• 实施后效果评估机制

2. 城市道路停车诱导系统的组成和诱导版的布点选择

系统组成：

• 数据采集子系统：车位检测设备、车辆识别设备
• 数据处理子系统：数据服务器、管理软件
• 信息发布子系统：诱导显示屏、移动终端应用
• 通信子系统：有线/无线通信网络
• 管理与监控子系统：系统监控和维护平台

诱导版布点选择考虑因素：

• 道路交叉口附近
• 主要交通流向关键节点
• 考虑驾驶人视认范围和角度
• 与停车场距离适中
• 交通流量大的路段
• 避免视觉干扰和遮挡
• 便于维护管理
• 与区域交通流分布相匹配
• 考虑车辆转向和决策点

3. 交叉口状况的指标及单点信号控制配时流程

交叉口状况指标：

• 延误：平均车辆延误、总延误
• 排队长度：最大排队长度、平均排队长度
• 饱和度：各进口道饱和度
• 停车次数：平均停车次数、停车率
• 通行能力：各方向通行能力
• 服务水平：交叉口整体服务水平
• 安全指标：冲突点数量、事故率
• 环境指标：燃油消耗、排放量

单点信号控制配时流程：

1. 交通流量调查与数据采集
2. 确定信号相位方案
3. 计算关键冲突相位流量
4. 确定周期长度
5. 分配绿灯时间
6. 计算黄灯和全红时间
7. 评价配时方案
8. 现场实施与调整
9. 效果监测与反馈

三、论述题（任选1道）

共享经济和MaaS”出行即选择”的理解及影响作用

理解：
共享经济是一种基于资源共享的经济模式，在交通领域表现为共享单车、共享汽车等形式。MaaS（出行即服务）是将各种交通方式集成到一个服务平台，为用户提供一站式出行解决方案，实现”出行即选择”的便捷体验。它们本质上是通过数字平台优化闲置资源配置，改变传统的出行方式和交通服务提供模式。

对交通管理的影响：

• 减少私家车使用，缓解交通拥堵
• 提高交通系统运行效率
• 需要建立新的管理模式和规范
• 促进多部门协作和数据共享
• 对传统交通管理带来挑战和变革

对城市发展的影响：

• 减少停车设施需求，优化土地利用
• 促进紧凑型城市发展
• 改变城市规划思路和开发模式
• 提高城市宜居性和可持续发展水平
• 促进城市活力区域形成和功能混合

对交通运行的影响：

• 增加出行方式选择
• 优化交通资源配置
• 提高系统整体效率
• 减少能源消耗和环境污染
• 提高交通系统韧性和适应性

对信息服务的影响：

• 推动交通大数据应用
• 促进多模式出行信息整合
• 提高用户出行决策智能化水平
• 催生新型信息服务商业模式
• 加速智能终端和移动支付普及

2018年试题

一、简答题（任选5道）

1. 写出交通部”四个交通”的含义

• 综合交通：整合各种交通方式，构建综合交通运输体系
• 智慧交通：应用现代信息技术，提升交通智能化水平
• 绿色交通：发展节能环保的交通模式，减少环境影响
• 平安交通：提高交通安全水平，减少交通事故

2. 写出常用6种交通信息采集技术

• 感应线圈检测：埋设于路面，通过电磁感应检测车辆
• 视频图像检测：利用摄像头采集交通图像并分析
• 微波雷达检测：利用多普勒效应探测车辆速度和存在
• 声学检测：通过声波识别车辆
• GPS/浮动车数据采集：利用车载GPS设备收集车辆轨迹信息
• 蓝牙/RFID检测：通过识别车载电子标签获取交通信息

3. 写出智能交通运输体系框架包含要素及作用

• 基础设施层：包括道路、桥梁等物理设施，为智能交通提供基础支撑
• 感知层：各类交通信息采集设备，负责收集实时交通数据
• 传输层：有线/无线通信网络，实现数据传输和交换
• 数据处理层：负责数据融合、存储和分析
• 应用层：各类智能交通应用系统，如交通控制、信息服务等
• 决策支持层：为交通管理和决策提供支持工具
• 标准规范层：制定统一的技术标准和规范

4. 城市道路停车诱导系统组成及诱导板布点选择因素

系统组成：

• 停车场信息采集系统
• 信息处理与管理中心
• 信息发布系统
• 通信系统

布点选择因素：

• 主要道路交叉口
• 停车场入口前
• 区域主要进出通道
• 考虑驾驶人识别距离和视认角度
• 停车需求较高的区域
• 道路网络结构特点
• 避免与其他交通标志冲突

5. 高速路紧急救援站选址的目标、要求和注意问题

目标：

• 最小化救援响应时间
• 最大化覆盖范围
• 优化资源配置

要求：

• 满足规范要求的间距
• 便于救援车辆快速进出高速
• 与其他设施合理配合

注意问题：

• 事故多发路段优先考虑
• 考虑地形条件和气候特点
• 确保通信条件良好
• 预留未来扩展空间
• 平衡投入成本与服务质量

6. 列车”故障导向安全”原则的含义和距离说明

含义：
列车”故障导向安全”原则是指在列车系统出现故障时，系统自动进入安全状态，确保行车安全。当信号、轨道、车辆等关键系统发生故障时，自动触发安全保护机制，如列车自动停车。

距离说明：

• 安全停车距离：考虑列车最大制动距离加安全裕度
• 危险点距离：列车与可能发生危险的点之间必须保持的最小距离
• 区间重叠距离：相邻闭塞区间之间的重叠距离，用于补偿制动误差
• 列车防护距离：前后列车之间需要保持的最小间隔距离

7. 列车速度防护的必要性和采用的信息技术

必要性：

• 防止列车超速运行导致脱轨或翻车
• 防止列车冲入限速区域造成事故
• 保障旅客安全和舒适度
• 减少轨道和车辆的磨损
• 提高运行安全可靠性

采用的信息技术：

• 列车自动防护系统(ATP)
• 速度传感器和测速技术
• 车地无线通信技术
• 位置定位技术(如应答器、卫星定位)
• 数据处理和自动控制技术

8. 高铁闭塞控制方法和技术要点

控制方法：

• 固定闭塞：将线路分为固定长度的闭塞区间
• 移动闭塞：基于列车实际位置动态划分安全区间
• 准移动闭塞：固定闭塞与移动闭塞的结合

技术要点：

• 列车精确定位
• 实时通信保障
• 安全距离计算
• 冗余设计确保系统可靠性
• 降级模式设计
• 与信号系统紧密配合

9. 三种列车的定位方式

• 轨道电路定位：利用轨道电路检测列车占用情况实现粗定位
• 应答器定位：通过沿线设置的应答器与车载设备通信实现精确定位
• 卫星定位：利用GPS/北斗等卫星导航系统确定列车位置
• 惯性定位：通过车载惯性测量单元计算位移实现辅助定位
• 里程计数器定位：通过测量车轮转动计算列车行驶距离

二、论述题（任选2道）

1. 车联网与常规交通信息采集的区别及价值

区别：

• 数据来源不同：车联网利用车辆作为移动传感器，常规方式依赖固定设备
• 覆盖范围不同：车联网覆盖更广，常规方式局限于设备安装位置
• 信息内容不同：车联网可获取车辆状态、驾驶行为等丰富信息，常规方式主要获取流量、速度等宏观参数
• 实时性不同：车联网实时性更强，更新频率更高
• 投资模式不同：车联网多为社会化投资，常规方式多为政府投资

价值示例：
通过分析大量车辆实时轨迹数据，可以快速识别交通拥堵点，预测交通流演变趋势，并通过智能导航系统自动调整推荐路线，分散交通流，从而优化整体网络交通流，这是传统固定检测器难以实现的功能。

2. 公交优先相关问题

（内容与2019年题目类似，已在前面详细回答）

3. 高铁运输系统的组成，列车运行控制系统

高铁运输系统组成：

• 基础设施系统：轨道、桥梁、隧道、站场等
• 供电系统：牵引供电、电力传输等
• 信号系统：列车控制、信号传输等
• 通信系统：地面通信、列车通信等
• 车辆系统：动车组、牵引系统等
• 运营管理系统：调度指挥、客运组织等
• 安全保障系统：安全监测、应急处理等

列车运行控制系统：

• 车载ATP系统：自动防护功能，防止超速和冲突
• 地面RBC系统：路线信息管理，移动授权管理
• 调度集中系统：统一指挥调度
• 列车自动驾驶系统：自动控制列车运行
• 车地无线通信系统：实现数据交换
• 轨道电路/应答器系统：列车定位

三、问答题（任选1题）

1. 基于可变限速策略和匝道协调的快速路交通控制策略的基本思路

基于可变限速和匝道协调的快速路控制策略基本思路是通过实时监测主线交通状况，动态调整限速值和匝道流量，以维持主线交通流稳定、防止拥堵形成。

可变限速策略：

• 当主线交通流接近饱和时，适当降低限速，减小车辆间距波动
• 通过调整上下游路段速度差，控制车流密度分布
• 在拥堵即将发生前，提前降低限速，平滑交通流
• 在拥堵消散后，逐步恢复正常限速

匝道协调控制：

• 根据主线交通状况动态调整各入口匝道放行流量
• 考虑上下游匝道之间的协调关系
• 平衡主线通行效率与匝道等待时间
• 优化总体网络效率，而非单一匝道或路段

两种策略协同工作，形成整体控制方案，实现快速路系统最优运行。

2. 百度、高德导航数据和滴滴网约车轨迹数据的作用及实现方式

作用：

• 实时交通状态监测
• 交通拥堵预测与预警
• 路网规划与优化评估
• 出行需求分析
• 交通事件检测
• 路网容量分析

实现方式：

• 大数据采集：通过用户使用导航和网约车服务，收集匿名化轨迹数据
• 数据清洗与融合：对原始数据进行清洗、筛选和整合
• 数据挖掘与分析：利用机器学习等方法提取有价值信息
• 可视化展示：直观展示分析结果
• API接口服务：为第三方提供数据服务

根据车辆轨迹追踪判断城市交通网络运行状况技术原理：

1. 轨迹数据收集：获取大量车辆GPS轨迹数据
2. 地图匹配：将GPS点匹配到电子地图路段
3. 路段速度提取：计算每个路段的实时平均速度
4. 路网状态推断：根据速度判断拥堵程度
5. 异常状态识别：识别非常规拥堵状况
6. 时空演化分析：分析拥堵传播规律
7. 状态预测：预测短期内交通状态变化

2017年试题

一、简答题

1. 常用的交通信息检测技术，列举5种

1. 感应线圈检测技术

   • 原理：利用车辆通过时改变线圈电感量的原理
   • 交通参数：流量、速度、占有率、车辆分类
   • 特点：精度高，成本较低，但易受道路维修影响

2. 视频图像检测技术

   • 原理：通过摄像机采集图像，利用图像处理算法分析
   • 交通参数：流量、速度、密度、车辆分类、交通事件
   • 特点：信息丰富，易于维护，但受天气影响大

3. 微波雷达检测技术

   • 原理：利用多普勒效应检测移动车辆
   • 交通参数：车速、流量、车辆类型
   • 特点：全天候工作，不受天气影响，但精度稍低

4. 声学检测技术

   • 原理：检测车辆产生的声波特征
   • 交通参数：流量、速度估计
   • 特点：安装简单，但易受环境噪声干扰

5. 浮动车检测技术

   • 原理：利用车载GPS设备收集车辆轨迹数据
   • 交通参数：行程时间、速度、OD信息
   • 特点：覆盖范围广，但需要足够样本量

2. 交通信息平台的主要技术及城市交通信息平台的作用

主要技术：

• 数据采集与传输技术
• 数据处理与融合技术
• 数据存储与管理技术
• 信息发布与服务技术
• 系统集成与交互技术

作用：

• 整合各类交通信息资源
• 为交通管理和决策提供支持
• 为公众提供实时交通信息服务
• 支持多部门协同工作
• 促进智能交通系统各子系统协调运行

3. 交通GIS-T的功能、数据处理方法

功能：

• 交通网络建模与分析
• 交通信息可视化
• 交通设施空间管理
• 交通规划辅助决策
• 交通仿真与评估
• 路径规划与导航

数据处理方法：

• 空间数据采集与整理
• 拓扑关系构建
• 空间索引建立
• 空间分析与统计
• 空间插值与推算
• 网络分析
• 三维建模与可视化

4. 交叉口公交信号优先的方法

• 绿灯延长：当公交车接近路口且信号为绿灯时，延长绿灯时间
• 红灯截短：当公交车接近路口且信号为红灯时，缩短红灯时间
• 相位插入：为公交车专门插入一个绿灯相位
• 相位调整：调整相位顺序以适应公交车到达
• 绿波协调：沿线多个交叉口协调配时
• 公交专用相位：设置专门供公交车使用的信号相位

5. 交叉口配时关键参数和单点信号控制设计流程

关键参数：

• 周期长度
• 各相位绿灯时间
• 黄灯时间
• 全红时间
• 相位差
• 饱和流率
• 关键相位饱和度

设计流程：

1. 交通流量调查
2. 确定相位方案
3. 计算饱和流率
4. 计算周期长度
5. 分配绿灯时间
6. 确定转换间隔时间
7. 配时方案评价
8. 优化调整

6. 高铁闭塞控制方法和技术要点

（与2018年题目类似，已在前面详细回答）

二、论述题

1. 智能交通系统的组成

交通管理系统：

• 功能：交通信号控制、交通监控、违法监测等
• 组成：信号控制器、监控设备、管理平台等

出行信息服务系统：

• 功能：提供交通信息、路况预测、路径规划等
• 组成：信息采集设备、处理平台、发布设备等

电子收费系统：

• 功能：自动收费、不停车收费等
• 组成：车载单元、路侧单元、后台系统等

车辆控制系统：

• 功能：辅助驾驶、自动驾驶等
• 组成：车载传感器、控制单元、通信设备等

公共交通系统：

• 功能：公交优先、调度管理等
• 组成：公交信号优先设备、调度系统等

货运物流系统：

• 功能：货物跟踪、车辆调度等
• 组成：车辆定位系统、调度平台等

应急管理系统：

• 功能：事故检测、应急处理等
• 组成：事件检测设备、应急指挥平台等

2. 高德地图智能导航及滴滴等打车软件功能与路径信息对交通规划的作用

高德地图智能导航功能与方式：

• 实时路径规划：基于实时交通状况优化路线
• 多路线比较：提供多种选择并比较时间
• 语音导航：提供语音引导
• 路况预测：预测未来路况变化
• 实现方式：GPS定位、路况大数据分析、路径规划算法

滴滴等打车软件对车辆轨迹追踪数据的功能与方式：

• 司机匹配：基于位置匹配最近司机
• 行程监控：实时跟踪行程状态
• 安全保障：异常轨迹检测
• 智能派单：基于历史轨迹和预测进行智能调度
• 实现方式：GPS实时定位、轨迹数据分析、机器学习预测

路径信息对交通规划的作用：

• 提供真实OD数据：获取实际出行需求数据
• 识别交通热点：发现交通需求集中区域
• 评估路网效率：根据实际通行时间评估路网效能
• 优化交通设施布局：针对实际需求优化设施配置
• 验证规划效果：对比规划前后交通状况变化
• 模拟政策影响：预测政策调整对交通系统影响

2016年试题

1. 环形感应线圈测的三个部分及优缺点

三个部分：

• 感应线圈：埋设在路面的线圈
• 检测器：处理线圈信号的电子设备
• 数据处理单元：分析数据并输出交通参数

优点：

• 技术成熟可靠
• 精度高，数据准确
• 全天候工作能力
• 成本较低
• 维护相对简单

缺点：

• 需要破坏路面安装
• 受路面状况影响较大
• 易受电磁干扰
• 道路维修时容易损坏
• 无法识别具体车辆

2. 信号控制的类型及特点

定时控制：

• 特点：按预设时间固定运行，不随交通流变化
• 优点：简单可靠，成本低
• 缺点：适应性差，无法应对交通波动

感应控制：

• 特点：根据车辆到达情况动态调整信号时间
• 优点：适应性好，减少不必要延误
• 缺点：需要车辆检测器，成本较高

自适应控制：

• 特点：根据实时交通状况优化配时方案
• 优点：最优化交叉口或区域效率
• 缺点：系统复杂，需要大量检测器和计算资源

协调控制：

• 特点：多个交叉口配时协调，实现绿波带
• 优点：减少停车次数，提高通行效率
• 缺点：对主干道有利但可能增加支路延误

3. 空间平均车速和时间平均车速的区别，流密速公式，单面速度指标类型（续）

空间平均车速和时间平均车速的区别：

• 空间平均车速：在特定时刻道路上所有车辆速度的平均值
• 时间平均车速：在特定观测点通过的所有车辆速度的平均值
• 数学关系：时间平均车速 ≥ 空间平均车速，两者的差异随车速方差的增大而增大

流密速公式：

• 基本关系式：q = k × v
  其中：q为交通流量，k为交通密度，v为平均速度
• 扩展公式：q = k × vs（vs为空间平均车速）

单面速度指标类型：

• 空间平均车速是反映道路实际运行状况的更准确指标，通常用于交通流分析和交通控制
• 时间平均车速更容易直接测量，常用于交通调查和监测

4. 判断交通状况的交通参数、优缺点和相互关系

交通参数：

1. 交通流量：单位时间内通过某一断面的车辆数
2. 交通密度：单位长度道路上的车辆数
3. 车速：车辆运行的速率
4. 占有率：检测器被车辆占用的时间比例
5. 排队长度：交通拥堵形成的车辆队列长度
6. 行程时间：车辆通过特定路段所需的时间
7. 延误：实际行程时间与理想行程时间的差值
8. 饱和度：实际流量与通行能力的比值

优缺点：

• 流量：易于测量，但无法单独反映拥堵程度
• 密度：直接反映拥堵程度，但难以直接测量
• 车速：容易理解和测量，但对短时扰动不敏感
• 占有率：易于测量，与密度高度相关，但受车长影响
• 排队长度：直观反映拥堵状况，但测量复杂
• 延误：直接反映交通运行质量，但计算复杂

相互关系：

• 流量-密度关系：低密度时，流量随密度增加而增加；高密度时，流量随密度增加而减少
• 速度-密度关系：速度随密度增加而减少
• 速度-流量关系：呈抛物线形，存在最大流量对应的最佳速度
• 占有率与密度近似线性关系，但受车长影响
• 延误与饱和度呈非线性关系，饱和度接近1时延误急剧增加

5. 公交优先的措施、公交信号优先的类型、公交优先实施的注意事项

公交优先措施：

• 公交专用道：设置专供公交车辆通行的车道
• 公交专用路：仅供公交车通行的道路
• 公交优先信号：为公交车提供信号优先权
• 公交港湾站：设置港湾式停靠站
• 优先通行权：赋予公交车辆优先通行的法律地位
• BRT系统：建设快速公交系统
• 票制票价优惠：降低公交使用成本

公交信号优先类型：

• 被动优先：基于历史数据优化固定配时
• 主动优先：根据公交车实时位置动态调整信号
  • 无条件优先：公交车请求一定实施优先
  • 有条件优先：根据公交车延误程度、乘客数量等条件决定是否给予优先
• 实时优先：基于交通网络整体运行状况自适应调整

公交优先实施注意事项：

• 合理评估实施效果和社会影响
• 平衡公交与其他交通方式的关系
• 避免过度优先导致系统整体效率下降
• 根据实际交通需求和道路条件选择适当措施
• 加强宣传引导，提高公众接受度
• 建立监督评估机制，及时调整优化
• 注重技术可行性和经济合理性
• 协调各部门合作，确保措施有效实施

6. 谈谈智能交通系统的组成、应用和展望

组成：

• 先进交通管理系统(ATMS)：交通信号控制、交通监控等
• 先进旅行者信息系统(ATIS)：出行信息服务、导航等
• 先进公共交通系统(APTS)：公交优先、调度管理等
• 商用车运营系统(CVO)：车队管理、危险品监控等
• 电子收费系统(ETC)：不停车收费等
• 先进车辆控制系统(AVCS)：辅助驾驶、自动驾驶等
• 应急管理系统(EMS)：事故处理、应急救援等

应用：

• 城市交通管理：缓解拥堵，提高通行效率
• 公共交通服务：改善服务质量，提高吸引力
• 高速公路管理：提高安全性和通行效率
• 交通安全：减少事故，降低伤亡
• 停车管理：优化停车资源利用
• 环境保护：减少排放，降低能耗
• 出行信息服务：提供实时交通信息和路径规划

展望：

• 人工智能技术深度应用
• 车路协同系统全面部署
• 自动驾驶技术普及
• 交通大数据应用深化
• 新型交通模式的融合发展
• 智慧城市与智能交通的深度融合
• 低碳环保理念贯穿整个系统
• 全面提升用户体验和服务质量

2015年试题

1. ITS的定义及三个子系统

ITS定义：
智能交通系统(ITS)是将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术和计算机技术等有效地集成应用于整个交通运输管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。它旨在提高交通效率、改善安全性、减少环境影响。

三个子系统：

1. 先进交通管理系统(ATMS)

   • 功能：交通监控、交通信号控制、事件管理
   • 组成：交通信号控制系统、交通监控系统、交通事件管理系统
   • 作用：优化交通网络运行效率，减少拥堵

2. 先进旅行者信息系统(ATIS)

   • 功能：交通信息采集与发布、出行规划、导航
   • 组成：信息采集系统、信息处理中心、信息发布系统
   • 作用：为出行者提供实时交通信息，辅助出行决策

3. 先进公共交通系统(APTS)

   • 功能：公交优先、公交信息服务、公交调度管理
   • 组成：公交优先系统、公交信息系统、调度管理系统
   • 作用：提高公交服务质量和运营效率

2. 入口匝道设计需要考虑什么因素？画出流程图

考虑因素：

• 主线交通量和容量
• 匝道需求交通量
• 主线设计速度
• 地形条件和用地限制
• 视距要求
• 安全性要求
• 周边路网状况
• 车辆加速性能
• 施工和维护方便性
• 环境影响

流程图：

1. 需求分析
   ↓
2. 确定匝道类型
   ↓
3. 确定几何要素
   ↓
4. 设计加速车道
   ↓
5. 安全设施设计
   ↓
6. 标志标线设计
   ↓
7. 方案评价
   ↓
8. 最终设计

3. 车联网在交通信息采集方面与常规交通信息采集有何区别？举例说明车联网的价值

（与2018年题目类似，已在前面详细回答）

4. 对”上海市快速路外地牌限行适应性”项目建议书

研究目的：
评估上海市快速路外地牌照车辆限行政策的适应性和有效性，提出优化建议。

研究内容：

• 外地牌照车辆出行特征分析
• 限行政策实施前后交通状况对比分析
• 限行政策对交通流的影响评估
• 限行政策的社会经济影响评估
• 政策优化调整方案研究

技术路线：

1. 数据采集与处理
2. 交通流特征分析
3. 政策效果评估
4. 微观仿真分析
5. 宏观影响评估
6. 政策优化方案设计
7. 实施建议制定

成果展示形式：

• 研究报告
• 数据分析图表
• 政策优化方案
• 仿真模型
• 政策建议

所需基础资料数据：

• 交通流量数据
• 车牌识别数据
• 出行调查数据
• 历史交通状况数据
• 相关政策文件
• 国内外类似案例资料

5. 黄灯形成了进退两难区？形成原因？有哪些城市设置了绿灯？是否有利于解决这种问题？

黄灯两难区定义：
黄灯两难区是指当信号灯由绿灯转为黄灯时，车辆既无法安全停车，也无法在黄灯时间内通过交叉口的区域。

形成原因：

• 黄灯持续时间设置不合理
• 车辆行驶速度与交叉口规模不匹配
• 驾驶员反应时间的个体差异
• 制动距离计算不准确
• 驾驶行为不规范，如加速通过黄灯
• 道路条件影响(如坡度、摩擦系数等)

设置绿灯倒计时的城市：
北京、上海、广州、深圳等多个城市曾设置过绿灯倒计时。

是否有利于解决问题：

• 有利方面：

  • 帮助驾驶员提前做出判断
  • 减少突然制动造成的追尾事故
  • 提高交叉口通行效率

• 不利方面：

  • 可能导致驾驶员抢黄灯行为增加
  • 倒计时可能与实际信号切换不同步导致混乱
  • 分心驾驶，影响安全
  • 与国际通行标准不符

总体来说，单纯设置绿灯倒计时不能从根本上解决黄灯两难区问题，需要结合合理的黄灯时间设计、全红时间设置和交通安全教育等综合措施。

6. 公交优先的措施有哪些？写出公交优先控制方法

（与2016年题目类似，已在前面详细回答）